C# OData如何進行數據聚合

在 C# 中使用 OData 時，可以使用 LINQ to OData 擴展方法對數據進行聚合。以下是一些常見聚合操作的示例：

計算總數：

var count = context.Customers.Count();

求和：

var total = context.Customers.Sum(c => c.TotalAmount);

計算平均值：

var average = context.Customers.Average(c => c.TotalAmount);

計算最小值：

var minValue = context.Customers.Min(c => c.TotalAmount);

計算最大值：

var maxValue = context.Customers.Max(c => c.TotalAmount);

分組統計：

var groupResults = context.Customers
    .GroupBy(c => c.Region)
    .Select(g => new { Region = g.Key, Count = g.Count(), TotalAmount = g.Sum(c => c.TotalAmount) })
    .ToList();

以上示例中，context 是 OData 客戶端上下文對象，用于訪問 OData 服務中的數據。Customers 是 OData 服務中定義的實體集名稱。聚合操作使用 LINQ to OData 擴展方法進行，例如 Count()、Sum()、Average()、Min() 和 Max() 等。在分組統計示例中，使用 GroupBy() 方法對客戶按區域進行分組，并使用 Select() 方法選擇每個分組的鍵、計數和總金額。最后將結果轉換為匿名類型列表。

需要注意的是，以上示例中的屬性名稱（如 TotalAmount）應與 OData 服務中定義的屬性名稱相匹配。如果屬性名稱不同，請相應地更改代碼中的屬性名稱。

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