ReActor模型在個性化推薦系統中的角色是根據用戶的行為和反饋信息，不斷調整和優化推薦結果。它通過分析用戶的行為數據，了解用戶的興趣和偏好，然后根據這些信息推薦給用戶最相關的內容。ReActor模型還可以根據用戶的反饋信息，比如點擊、購買、收藏等行為，不斷調整推薦策略，使推薦結果更加準確和個性化。因此，ReActor模型在個性化推薦系統中起著優化和調整推薦結果的重要作用。
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