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TreeNode在樹形結構中的存儲方法

小樊
86
2024-09-03 12:03:45
欄目: 云計算

在樹形結構中,TreeNode 是一個用于表示節點的類。每個節點包含一個值(如整數、字符串等)以及指向其子節點的引用。樹形結構可以使用不同的存儲方法,以下是兩種常見的方法:

  1. 鄰接表(Adjacency List):

鄰接表是一種使用列表或字典來存儲樹形結構的方法。每個節點都有一個與之關聯的列表,用于存儲其子節點的引用。這種方法的優點是易于實現和理解,但可能會占用更多的內存。

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

# 添加子節點
def add_child(parent, child):
    parent.children.append(child)
  1. 鄰接矩陣(Adjacency Matrix):

鄰接矩陣是一種使用二維數組來存儲樹形結構的方法。數組的每個元素表示一個節點對之間的關系。如果節點 i 是節點 j 的子節點,則矩陣中的 matrix[i][j] 值為 1(或任何非零值)。這種方法的優點是可以直接查詢兩個節點之間的關系,但可能會占用大量內存,特別是當樹的節點數量很大時。

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

class Tree:
    def __init__(self, num_nodes):
        self.num_nodes = num_nodes
        self.adjacency_matrix = [[0 for _ in range(num_nodes)] for _ in range(num_nodes)]

# 添加子節點
def add_child(tree, parent_index, child_index):
    tree.adjacency_matrix[parent_index][child_index] = 1

這兩種方法都可以用于表示樹形結構,但具體選擇哪種方法取決于問題的需求和性能要求。

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