nn.Sequential是PyTorch中的一個容器，用于按順序組織和執行一系列的模塊操作。它允許用戶按照特定的順序將多個層或模塊組合在一起，以構建神經網絡模型。
通過nn.Sequential，可以方便地定義和管理神經網絡的層，同時能夠簡化模型的構建和調試過程。在nn.Sequential中，每個層或模塊按照順序連接在一起，前一個層的輸出會作為下一個層的輸入。這種順序連接的方式使得模型的結構清晰易懂。
使用nn.Sequential，可以將神經網絡模型的構建過程簡化為一個序列化的操作，將層按照順序加入到Sequential容器中即可。在模型的前向傳播中，只需調用Sequential容器即可自動按順序執行每一層的計算，無需手動編寫前向傳播函數。
總而言之，nn.Sequential的作用是簡化神經網絡模型的構建和訓練過程，提供了一種方便的方式將多個層或模塊連接在一起。
