為了確保Redis緩存與數據庫保持一致，您可以采用以下策略：

1. 設置緩存過期時間：為緩存中的數據設置一個合適的過期時間。當數據過期后，Redis會自動刪除這些數據，從而在下一次訪問時重新從數據庫中獲取最新數據并存儲到緩存中。這可以確保緩存中的數據不會過時太久。

2. 更新和刪除策略：在更新或刪除數據庫中的數據時，務必同步更新或刪除緩存中的相關數據。這樣可以確保緩存和數據庫之間的數據一致性。

   • 更新數據：當更新數據庫中的數據時，先更新數據庫，然后更新緩存中的對應數據。可以使用以下命令：

     # 更新數據庫
     UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
     
     # 更新緩存
     DELETE cache_key; // 如果緩存中存在該數據
     或者
     SET cache_key value1; // 如果緩存中不存在該數據，或者需要更新緩存中的值
     

   • 刪除數據：當從數據庫中刪除數據時，同時刪除緩存中的相關數據。可以使用以下命令：

     # 刪除數據庫
     DELETE FROM table_name WHERE condition;
     
     # 刪除緩存
     DELETE cache_key;
     

3. 使用事務：如果數據庫支持事務，可以在事務中執行更新和刪除操作。這樣可以確保在事務提交后，緩存中的數據與數據庫保持一致。

4. 一致性哈希：對于分布式數據庫，可以使用一致性哈希算法將數據和緩存節點映射到同一個哈希環上。這樣，在更新或刪除數據時，可以找到對應的緩存節點并執行相應的操作。

5. 發布/訂閱模式：在某些情況下，可以使用發布/訂閱模式來通知其他緩存節點更新或刪除數據。例如，當一個數據被更新或刪除時，發布一條消息，讓其他緩存節點監聽到消息后同步更新或刪除緩存中的數據。

6. 懶加載：當訪問某個數據時，首先檢查緩存中是否存在該數據。如果存在，則直接使用緩存中的數據；如果不存在，則從數據庫中獲取數據并存儲到緩存中。這樣可以減輕數據庫的壓力，但在某些情況下可能導致緩存與數據庫之間的數據不一致。

總之，為了確保Redis緩存與數據庫保持一致，需要根據具體的應用場景選擇合適的策略，并在更新和刪除數據庫數據時同步更新或刪除緩存中的相關數據。