在C#中進行目標追蹤可以使用計算機視覺庫如OpenCV或EmguCV來實現。以下是一個簡單的例子來說明如何使用EmguCV進行目標追蹤：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;

class TargetTracking
{
    private VideoCapture capture;
    private CascadeClassifier faceCascade;

    public TargetTracking()
    {
        capture = new VideoCapture(0); // 0表示使用默認攝像頭
        faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); // 加載人臉識別模型
    }

    public void StartTracking()
    {
        while (true)
        {
            Mat frame = capture.QueryFrame(); // 獲取攝像頭捕獲的一幀圖像

            if (frame != null)
            {
                var grayFrame = frame.ToImage<Gray, byte>(); // 將彩色圖像轉換為灰度圖像
                var faces = faceCascade.DetectMultiScale(grayFrame, 1.1, 3, Size.Empty); // 檢測人臉

                foreach (var face in faces)
                {
                    frame.Draw(face, new Bgr(0, 255, 0), 3); // 在圖像上繪制矩形框顯示追蹤到的目標
                }

                CvInvoke.Imshow("Target Tracking", frame); // 顯示追蹤效果

                if (CvInvoke.WaitKey(1) == 27) // 按下ESC鍵退出循環
                    break;
            }
        }
    }
}

在上面的例子中，我們創建了一個TargetTracking類，其中包含了一個StartTracking方法來實現目標追蹤。我們使用EmguCV來捕獲攝像頭圖像，并加載了一個人臉識別模型haarcascade_frontalface_default.xml。在每一幀圖像中，我們將其轉換為灰度圖像并使用人臉識別模型來檢測人臉位置，然后在圖像上繪制矩形框來表示追蹤到的人臉目標。最后，我們使用CvInvoke.Imshow方法來顯示追蹤效果，并通過按下ESC鍵來退出循環。

這只是一個簡單的例子，實際中可以根據具體的需求來進行更復雜的目標追蹤算法的實現。希望這個例子對你有所幫助！