Python psutil庫是一個用于監控和管理系統的功能強大的工具

1. 導入psutil庫： 在使用psutil之前，確保已經安裝了該庫。如果尚未安裝，可以使用以下命令進行安裝：

   pip install psutil
   

   然后在代碼中導入psutil庫：

   import psutil
   

2. 獲取系統信息： 使用psutil可以輕松獲取系統的CPU、內存、磁盤和網絡信息。例如：

   # 獲取CPU信息
   cpu_info = psutil.cpu_percent()
   print(f"CPU Usage: {cpu_info}%")
   
   # 獲取內存信息
   memory_info = psutil.virtual_memory()
   print(f"Total Memory: {memory_info.total / (1024 * 1024)} MB")
   
   # 獲取磁盤信息
   disk_info = psutil.disk_usage('/')
   print(f"Total Disk Space: {disk_info.total / (1024 * 1024)} MB")
   
   # 獲取網絡信息
   net_info = psutil.net_io_counters()
   print(f"Bytes Sent: {net_info.bytes_sent}")
   print(f"Bytes Received: {net_info.bytes_recv}")
   

3. 監控資源使用情況： 可以使用psutil定期檢查系統的資源使用情況，以便在性能問題發生時及時發現并采取措施。例如，可以使用time.sleep()函數在循環中定期獲取CPU和內存使用情況：

   import time
   while True:
       cpu_usage = psutil.cpu_percent()
       memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
       print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")
       print(f"Memory Usage: {memory_usage}%")
       time.sleep(5)  # 每5秒檢查一次
   

4. 異常處理： 在使用psutil時，可能會遇到一些異常情況，例如訪問受限的資源。為了避免程序崩潰，應該使用try-except語句進行異常處理：

   try:
       process = psutil.Process(pid=1234)
       cpu_times = process.cpu_times()
       print(f"User Time: {cpu_times.user} seconds")
       print(f"System Time: {cpu_times.system} seconds")
   except psutil.NoSuchProcess:
       print("Process not found")
   except psutil.AccessDenied:
       print("Permission denied")
   

5. 使用其他模塊： psutil庫與其他模塊（如datetime）結合使用，可以更方便地處理和展示數據。例如，可以將收集到的系統信息寫入日志文件：

   import datetime
   with open("system_log.txt", "a") as log_file:
       log_file.write(f"{datetime.datetime.now()} - CPU Usage: {cpu_info}%\n")
       log_file.write(f"{datetime.datetime.now()} - Memory Usage: {memory_usage}%\n")
   

遵循這些最佳實踐，可以確保在使用Python psutil庫時編寫出高效、穩定且易于維護的代碼。