在 DataX 中實現 SQLite 數據的增量同步，需要遵循以下步驟：

1. 確保你已經安裝了 SQLite 和 DataX。如果沒有，請參考官方文檔進行安裝。

2. 創建一個 JSON 配置文件，例如 sqlite_to_mysql_incremental.json，用于定義數據同步任務。在這個文件中，我們需要定義源端（SQLite）和目標端（MySQL）的數據庫連接信息、表結構、同步模式等。

3. 在 JSON 配置文件中，定義源端（SQLite）的數據庫連接信息，例如：

{
    "name": "sqlite",
    "parameter": {
        "connection": [
            {
                "jdbcUrl": ["jdbc:sqlite://path/to/your/sqlite.db"],
                "table": ["source_table"]
            }
        ]
    }
}

4. 定義目標端（MySQL）的數據庫連接信息，例如：

{
    "name": "mysql",
    "parameter": {
        "username": "your_mysql_username",
        "password": "your_mysql_password",
        "column": ["id", "name", "age"],
        "connection": [
            {
                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/target_database?useSSL=false"],
                "table": ["target_table"]
            }
        ]
    }
}

5. 定義增量同步的條件。在這里，我們可以使用一個時間戳字段（例如 last_modified）來實現增量同步。首先，在源端（SQLite）的配置中添加一個 where 子句，用于過濾出需要同步的數據：

"parameter": {
    "connection": [
        {
            "jdbcUrl": ["jdbc:sqlite://path/to/your/sqlite.db"],
            "table": ["source_table"],
            "where": "last_modified > '${last_sync_time}'"
        }
    ]
}

6. 在 DataX 命令行中，使用 -p 參數傳遞上一次同步的時間戳（last_sync_time），例如：

datax.py sqlite_to_mysql_incremental.json -p "last_sync_time=2022-01-01 00:00:00"

7. 在同步完成后，記錄本次同步的時間戳，以便下次同步使用。

通過以上步驟，你可以實現在 DataX 中對 SQLite 數據的增量同步。注意，這里的示例是將數據同步到 MySQL 數據庫，你可以根據需要修改目標端的配置。