處理方式：Flink流處理是持續不斷地處理數據流，而Flink批處理是一次性處理一批數據。
數據處理延遲：流處理通常具有更低的延遲，因為數據被即時處理，而批處理通常具有更高的延遲，因為需要等待數據批處理完成后才能進行處理。
數據處理模型：流處理是基于事件驅動的處理模型，即數據到達時就立即進行處理；批處理是基于批次的處理模型，即等待一段時間或一定數量的數據到達后再進行處理。
數據處理規模：流處理適用于實時數據處理，可以處理無限數據流；批處理適用于離線數據處理，通常用于處理有限的數據集。
適用場景：流處理適用于需要實時處理數據的場景，如實時監控、實時分析等；批處理適用于需要周期性處理數據的場景，如離線分析、數據清洗等。
總的來說，Flink流處理和批處理的主要區別在于處理方式、數據處理延遲、數據處理模型、數據處理規模和適用場景不同。流處理適用于需要實時處理數據的場景，而批處理適用于周期性處理數據的場景。
