要在FastAPI中實現數據庫集成，可以使用第三方庫如SQLAlchemy或者ORM（對象關系映射）。以下是使用SQLAlchemy的基本步驟：

1. 安裝SQLAlchemy庫：

pip install SQLAlchemy

2. 創建一個數據庫連接：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"

engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

Base = declarative_base()

3. 創建一個模型類來定義數據庫表結構：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

4. 創建數據庫表：

Base.metadata.create_all(bind=engine)

5. 在FastAPI應用中使用數據庫：

from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlalchemy.orm import Session

app = FastAPI()

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
    return {"id": user.id, "name": user.name, "email": user.email}

通過以上步驟，就能在FastAPI應用中實現數據庫集成，實現對數據庫的增刪改查操作。