在Java中使用Faiss進行距離計算，需要先將Faiss庫集成到Java項目中。Faiss是一個用于高維向量相似性搜索和聚類的庫，它提供了多種距離計算方法，包括歐氏距離、余弦相似度等。

下面是一個簡單的示例，演示如何在Java中使用Faiss計算兩個向量之間的歐氏距離：

import net.glibf.glib.NativeFaissIndex;
import net.glibf.glib.Vector;
import net.glibf.glib.VectorSimilarity;

public class FaissDistanceCalculation {

    public static void main(String[] args) {
        // 創建Faiss索引
        NativeFaissIndex index = new NativeFaissIndex(2, 128, VectorSimilarity.L2);
        
        // 定義兩個向量
        float[] vector1 = new float[]{1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f};
        float[] vector2 = new float[]{5.0f, 6.0f, 7.0f, 8.0f};
        
        // 將向量添加到Faiss索引中
        index.add(new Vector(vector1));
        index.add(new Vector(vector2));
        
        // 計算向量之間的歐氏距離
        float distance = index.getDistance(new Vector(vector1), new Vector(vector2));
        
        System.out.println("Euclidean distance between vector1 and vector2: " + distance);
    }
}

在這個示例中，我們首先創建了一個Faiss索引，并指定了向量的維度和距福度量方式為歐氏距離。然后我們定義了兩個向量，將它們添加到Faiss索引中，并使用getDistance方法計算它們之間的歐氏距離。

需要注意的是，上面的示例中使用的Faiss庫是基于JNI（Java Native Interface）實現的，需要在項目中加載對應的JNI庫文件。另外，Faiss庫還提供了其他距離計算方法，可以根據需要選擇合適的方法進行距離計算。