在Go語言中，保證方法的安全性主要涉及到以下幾個方面：

1. 使用互斥鎖（Mutex）：在并發編程中，為了避免數據競爭（data race）和不一致的問題，可以使用互斥鎖來確保同一時間只有一個協程（goroutine）訪問共享資源。Go標準庫提供了sync.Mutex和sync.RWMutex兩種鎖類型，分別用于讀寫鎖和只讀鎖。

import (
	"sync"
)

type SafeCounter struct {
	mu    sync.Mutex
	value int
}

func (c *SafeCounter) Increment() {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	c.value++
}

func (c *SafeCounter) GetValue() int {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	return c.value
}

2. 使用原子操作（atomic operations）：原子操作是一種低級別的同步機制，可以在不使用鎖的情況下保證數據的一致性。Go標準庫提供了sync/atomic包，其中包含了一系列原子操作函數。

import (
	"sync/atomic"
)

type AtomicCounter struct {
	value int32
}

func (c *AtomicCounter) Increment() {
	atomic.AddInt32(&c.value, 1)
}

func (c *AtomicCounter) GetValue() int32 {
	return atomic.LoadInt32(&c.value)
}

3. 使用通道（channel）：通道是Go語言中的一種內置類型，可以用于在協程之間傳遞數據。通過使用通道，可以實現協程之間的同步和數據傳輸，從而避免數據競爭和不一致的問題。

type SafeQueue struct {
	data chan int
}

func NewSafeQueue(size int) *SafeQueue {
	return &SafeQueue{
		data: make(chan int, size),
	}
}

func (q *SafeQueue) Enqueue(value int) {
	q.data <- value
}

func (q *SafeQueue) Dequeue() int {
	return <-q.data
}

4. 使用不可變數據結構：不可變數據結構是指在創建后其狀態就不能被修改的數據結構。使用不可變數據結構可以避免在多個協程之間共享可變數據時出現的數據競爭和不一致問題。Go語言中的sync.Map就是一種不可變的鍵值對映射類型。

import "sync"

var sharedMap sync.Map

func SetValue(key, value interface{}) {
	sharedMap.Store(key, value)
}

func GetValue(key interface{}) interface{} {
	if value, ok := sharedMap.Load(key); ok {
		return value
	}
	return nil
}

5. 使用Go的并發原語：Go語言提供了一些內置的并發原語，如sync.WaitGroup、sync.Once、sync.Cond等，可以幫助開發者更容易地實現并發控制和同步。

總之，在Go語言中，可以通過使用互斥鎖、原子操作、通道、不可變數據結構和并發原語等方法來保證方法的安全性。在實際開發中，需要根據具體場景選擇合適的同步機制，以確保程序的正確性和性能。