在Python中，可以使用pandas庫中的DataFrame來處理缺失數據。以下是幾種常用的方法：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
df.dropna() # 刪除包含缺失數據的行
df.fillna(0) # 用0填充缺失數據
df.interpolate() # 對缺失數據進行插值填充
以上是幾種常用的處理缺失數據的方法，可以根據具體情況選擇合適的方法來處理缺失數據。
