在使用DeepLearning4j配置GPU環境時，需要做以下幾個步驟：
確保你的系統中已經安裝了CUDA和cuDNN。這兩個軟件包是用于深度學習框架和GPU之間的通信的重要組件。
在你的Java代碼中添加依賴項，以便DeepLearning4j可以使用GPU。你可以在pom.xml文件中添加以下依賴項：
<dependency>
<groupId>org.nd4j</groupId>
<artifactId>nd4j-cuda-9.0-platform</artifactId>
<version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>
這個依賴項告訴DeepLearning4j使用CUDA 9.0來與GPU進行通信。
System.setProperty("ND4J_BACKEND", "CUDA");
這將告訴DeepLearning4j使用CUDA作為后端來執行計算。
Nd4j.getAffinityManager().attachThreadToDevice(threadId, deviceId);
其中threadId是你的線程ID，deviceId是你要使用的GPU設備的ID。
通過以上步驟，你可以成功配置DeepLearning4j的GPU環境，并且開始在GPU上進行深度學習任務。
