Python爬蟲框架能夠抓取各種類型的數據，具體取決于開發者編寫的爬蟲程序。以下是一些常見的可抓取數據類型：
網頁內容：爬蟲可以抓取網頁上的文本、圖片、視頻、音頻等多媒體資源。
結構化數據：許多網站使用HTML表格、XML、JSON等格式來組織和存儲數據。爬蟲可以解析這些格式，提取出結構化數據，如產品信息、用戶評論、統計數據等。
登錄和認證信息：爬蟲可以模擬用戶登錄，獲取登錄后的會話信息、cookies等，以便訪問受保護的網站資源。
實時數據：一些網站會實時更新數據，如股票價格、新聞動態等。爬蟲可以通過定時任務或事件驅動的方式，實時抓取這些最新數據。
社交網絡數據：從社交媒體平臺上抓取用戶信息、帖子、評論等數據，分析社交網絡結構和用戶行為。
電子商務數據：抓取電商平臺上的商品信息、價格、銷量、評價等數據，用于市場分析、競爭情報等目的。
論壇和社區數據：從各類論壇和社區中抓取用戶討論、問題解答、經驗分享等內容，為知識庫建設、社區運營等提供參考。
廣告數據：分析網站上的廣告投放策略，抓取廣告素材、點擊率、轉化率等數據，為廣告效果評估提供依據。
需要注意的是，在抓取數據時，應遵守相關法律法規和網站的使用條款，尊重數據的版權和隱私權。此外，針對不同的網站結構和數據類型，可能需要選擇合適的爬蟲框架和庫，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。
