要創建分布圖，可以使用Seaborn中的distplot()函數。這個函數可以繪制單變量分布的直方圖和核密度估計圖。
下面是一個示例代碼：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成隨機數據
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
# 創建分布圖
sns.distplot(data, kde=True, hist=True)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們生成了一個包含1000個正態分布隨機數的數據集，并使用distplot()函數創建了分布圖。設置kde=True和hist=True參數可以同時顯示核密度估計圖和直方圖。最后使用plt.show()顯示圖形。
