在Spark中，持久化（Persistence）是將RDD或DataFrame的計算結果緩存到內存中，以便在之后的操作中重復使用這些結果，從而避免重復計算。持久化可以提高Spark程序的性能，特別是在需要多次重復使用同一個數據集的情況下。持久化可以通過將RDD或DataFrame標記為持久化級別（如MEMORY_ONLY、MEMORY_AND_DISK、DISK_ONLY等）來實現。持久化可以在Spark應用程序中顯式調用persist()方法來實現，也可以通過對RDD進行算子操作時使用cache()方法來隱式實現。
