Sqoop并行導入的原理是通過將數據分片，并利用多個Mapper同時導入不同的數據分片，從而實現并行導入的效果。
具體原理如下：
- Sqoop首先會根據用戶指定的切片大小或者數據表的切片大小來將數據切分成多個分片。
- Sqoop會將分片的元數據信息存儲在JobTracker中，這些元數據信息包括分片的大小、位置等。
- Sqoop在導入數據時，會啟動多個MapReduce任務，每個任務負責導入一個數據分片。
- 每個MapReduce任務會從JobTracker中獲取分片的元數據信息，并根據這些信息將對應的數據分片讀取到Mapper中。
- 每個Mapper會將讀取到的數據寫入到Hadoop集群中的HDFS或者其他存儲系統中。
- 當所有的MapReduce任務完成后，Sqoop會將導入的結果進行統一處理，例如合并多個文件等。
通過并行導入，Sqoop可以提高數據導入的效率，加快數據的導入速度。同時，用戶也可以通過調整切片大小、增加并行度等方式來進一步優化導入性能。
