在Delphi中處理MySQL大數據量時，可以采取以下策略：
使用分頁查詢：將查詢結果分頁返回，每次返回一定數量的數據，避免一次性查詢大量數據導致內存溢出或性能下降。
使用索引：在數據庫表中建立合適的索引，可以提高查詢性能，減少查詢時間。
使用存儲過程：將復雜的數據處理邏輯封裝在存儲過程中，減少數據傳輸和處理的開銷。
使用批量操作：對于大量數據的插入、更新或刪除操作，可以使用批量操作，減少網絡開銷和數據庫操作的次數。
使用緩存：將查詢結果緩存到內存中，減少數據庫查詢的次數，提高性能。
使用分布式數據庫：將大數據量分布在多個數據庫中，可以提高并發處理能力和數據查詢速度。
使用分布式計算框架：可以采用分布式計算框架，如Hadoop、Spark等，進行大數據處理和計算。
