在 Flink 中,可以使用窗口函數(Window Function)對數據進行聚合。以下是一個簡單的示例,演示了如何在 Flink 中使用 PHP 進行數據聚合:
pecl install flink-php
aggregate.php
,并編寫以下代碼:<?php
require_once 'vendor/autoload.php';
use Flink\Common\Type\TypeInformation;
use Flink\Core\Environment;
use Flink\Core\Window;
use Flink\EventTime\EventTimeAttribute;
use Flink\Flink;
use Flink\Sql\SqlFunction;
use Flink\Table\Planner\Planner;
use Flink\Table\Table;
use Flink\Table\TableDescriptor;
use Flink\Table\Types;
use Flink\Table\WindowManager;
use Flink\Table\Windowing;
// 創建 Flink 環境
$env = Environment::getExecutionEnvironment();
// 創建一個表描述符,定義輸入和輸出列
$tableDescriptor = TableDescriptor
->forTable("my_table")
->withSchema(Types::createSchema(
Types::field("id", Types::INT())
->withName("id")
->withType(Types::INT())
))
->withRowType(Types::createRowType(
Types::field("value", Types::DOUBLE())
->withName("value")
->withType(Types::DOUBLE())
))
->withPrimaryKey("id");
// 創建一個Planner
$planner = Planner::create($env);
// 注冊表
$table = $planner->createTable($tableDescriptor);
// 定義一個窗口函數
$windowFunction = SqlFunction::create("SUM", TypeInformation::of(Types::DOUBLE()), "value");
// 定義一個窗口
$window = Window::create(Windowing::createTumblingEventTimeWindows(Time::minutes(5)));
// 注冊窗口函數
Planner::getPlanner()->registerFunction("sum", $windowFunction);
// 執行聚合操作
$table->groupBy($window, "id")
->select("id, sum(value) as total_value")
->execute()
->print();
// 啟動 Flink 作業
Flink::run($env, "aggregate.php");
在這個示例中,我們創建了一個名為 my_table
的表,并使用窗口函數對每 5 分鐘的數據進行求和。最后,我們打印出聚合結果。
要運行此示例,請確保已經安裝了 Flink,并將 aggregate.php
放在 Flink 的 PHP 可執行文件所在的目錄中。然后,可以通過以下命令運行 Flink 作業:
./bin/flink run -c com.example.Aggregate aggregate.php
請注意,這個示例僅用于演示如何在 Flink 中使用 PHP 進行數據聚合。在實際應用中,可能需要根據具體需求進行調整。