在C#中使用EMGU.CV進行多線程圖像處理可以通過使用多線程來提高圖像處理的效率和速度。下面是一個示例代碼，展示如何在C#中使用EMGU.CV進行多線程圖像處理：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using System;
using System.Threading;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 加載圖像
        Mat image = CvInvoke.Imread("image.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.Color);

        // 創建兩個線程進行圖像處理
        Thread thread1 = new Thread(() =>
        {
            ProcessImage(image);
        });

        Thread thread2 = new Thread(() =>
        {
            ProcessImage(image);
        });

        // 啟動線程
        thread1.Start();
        thread2.Start();

        // 等待兩個線程完成
        thread1.Join();
        thread2.Join();

        Console.WriteLine("圖像處理完成");
    }

    static void ProcessImage(Mat image)
    {
        // 在這里進行圖像處理操作
        // 例如：轉換為灰度圖像
        Mat grayImage = new Mat();
        CvInvoke.CvtColor(image, grayImage, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Bgr2Gray);

        // 顯示圖像
        CvInvoke.Imshow("Gray Image", grayImage);
        CvInvoke.WaitKey(0);
    }
}

在上面的示例中，我們首先加載了一張圖像，然后創建了兩個線程來處理這張圖像。每個線程都調用了ProcessImage方法來進行圖像處理操作。最后，我們等待兩個線程都完成后輸出"圖像處理完成"。

通過使用多線程，可以加快圖像處理的速度，特別是當處理大量圖像時。但需要注意的是，多線程圖像處理可能會增加系統的負擔，因此需要根據具體情況來選擇合適的線程數和處理方式。