在R語言中，可以使用如下方法去除極端值：
quantile()函數計算數據的分位數，并通過設置閾值來識別和去除極端值。例如，可以使用如下代碼刪除超過上四分位數和下四分位數之間1.5倍IQR（四分位距）的值：data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 10) # 示例數據
q <- quantile(data, probs = c(0.25, 0.75)) # 計算上四分位數和下四分位數
iqr <- q[2] - q[1] # 計算四分位距
threshold <- 1.5 * iqr # 設置閾值
data_clean <- data[data >= q[1] - threshold & data <= q[2] + threshold] # 去除極端值
outlier()函數從數據中識別和刪除極端值。outlier()函數是outliers包中的一個函數，可以根據不同的方法（如基于四分位距、標準差等）識別和刪除極端值。需要先安裝并加載outliers包才能使用該函數。例如，使用四分位距方法刪除極端值的代碼如下：install.packages("outliers") # 安裝outliers包
library(outliers) # 加載outliers包
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 10) # 示例數據
data_clean <- rm.outlier(data, fill = TRUE) # 去除極端值
通過以上方法，可以根據具體需求選擇適合的方法去除數據中的極端值。
