處理MySQL大數據量結果集時，可以考慮以下幾種方法：
分頁查詢：通過LIMIT和OFFSET來限制每次查詢返回的結果數量，然后根據用戶需求進行分頁展示。
使用索引：通過在查詢中使用合適的索引，可以加快查詢速度，減少查詢時間。
使用合適的數據類型：選擇合適的數據類型，避免存儲過大的數據量，從而減少查詢時間和內存占用。
使用合適的存儲引擎：InnoDB適合處理大數據量的表，而MyISAM適合處理大量查詢的數據表。
使用緩存：可以通過使用緩存技術來減少數據庫查詢次數，提高查詢效率。
使用分布式數據庫：如果數據量非常大，可以考慮使用分布式數據庫來分擔數據存儲和查詢壓力。
總的來說，處理MySQL大數據量結果集需要綜合考慮查詢優化、索引優化、數據類型選擇等方面，以提高查詢效率和減少資源消耗。
