SQL Count() 函數的性能影響取決于多個因素，包括數據量、索引使用情況、查詢復雜度等。一般來說，Count() 函數會對查詢的結果集進行遍歷并計數，因此會消耗一定的計算資源和時間。
當數據量較大時，Count() 函數可能會導致查詢性能下降，特別是在沒有合適的索引支持的情況下。在這種情況下，可以考慮對相關字段添加索引來提升查詢性能。
另外，Count() 函數還可能會影響查詢的緩存效果。如果查詢結果頻繁變化，緩存失效的情況會增多，導致性能下降。
綜上所述，使用 Count() 函數時需要謹慎考慮其性能影響，可以通過合適的索引、優化查詢語句等方式來提升性能。同時，也可以考慮使用其他方法來替代 Count() 函數，比如使用估算值來代替精確計數。
