當Java的ThreadPoolExecutor達到其最大線程數時，新提交的任務將被拒絕。為了處理線程池飽和的情況，可以采取以下幾種策略：

1. 拒絕策略（RejectedExecutionHandler）：當線程池飽和時，可以定義一個拒絕策略來處理被拒絕的任務。Java提供了四種內置的拒絕策略：

   • AbortPolicy（默認策略）：直接拋出RejectedExecutionException異常。
   • CallerRunsPolicy：讓提交任務的線程自己執行被拒絕的任務。
   • DiscardPolicy：直接丟棄被拒絕的任務，不拋出異常也不執行。
   • DiscardOldestPolicy：丟棄隊列中最舊的任務，然后嘗試重新提交被拒絕的任務。

   可以通過以下方式設置拒絕策略：

   ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
       corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS,
       new LinkedBlockingQueue<>(queueCapacity),
       new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 或其他拒絕策略
   );
   

2. 動態調整線程池大小：可以根據系統負載和任務隊列長度動態調整線程池的大小。例如，可以使用ThreadPoolExecutor的setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()方法來調整核心線程數和最大線程數。

   executor.setCorePoolSize(newCorePoolSize);
   executor.setMaximumPoolSize(newMaximumPoolSize);
   

3. 引入消息隊列：可以使用一個具有有限容量的消息隊列（如ArrayBlockingQueue）來緩存任務。當隊列滿時，可以根據拒絕策略處理被拒絕的任務。

   BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(queueCapacity);
   ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
       corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS,
       workQueue,
       new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 或其他拒絕策略
   );
   

4. 使用多個線程池：可以根據任務類型或優先級創建多個線程池，每個線程池處理特定類型的任務。這樣可以避免一個線程池過載，但可能會增加系統復雜性。

總之，處理線程池飽和的關鍵是定義合適的拒絕策略并根據實際情況調整線程池參數。在實際應用中，可以根據任務類型、系統負載和性能要求選擇合適的策略。