要優化 PHP 中的數據庫操作，您可以采取以下措施：

1. 使用預處理語句 (Prepared Statements) 和參數綁定：預處理語句可以幫助您避免 SQL 注入攻擊，同時提高查詢效率。參數綁定將參數值與 SQL 語句分離，使數據庫引擎可以緩存查詢計劃。

// 創建一個預處理語句
$stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users (username, password) VALUES (:username, :password)");

// 綁定參數
$stmt->bindParam(':username', $username);
$stmt->bindParam(':password', $password);

// 執行預處理語句
$stmt->execute();

2. 使用事務 (Transactions)：事務可以確保一組操作要么全部成功執行，要么全部失敗回滾。這有助于保持數據的一致性并提高性能。

try {
    // 開始事務
    $pdo->beginTransaction();

    // 執行數據庫操作
    $stmt1 = $pdo->prepare("INSERT INTO users (username, password) VALUES (:username, :password)");
    $stmt1->execute(['username' => 'user1', 'password' => password_hash('password1', PASSWORD_DEFAULT)]);

    $stmt2 = $pdo->prepare("UPDATE posts SET content = :content WHERE id = :id");
    $stmt2->execute(['content' => 'Updated content', 'id' => 1]);

    // 提交事務
    $pdo->commit();
} catch (Exception $e) {
    // 回滾事務
    $pdo->rollBack();
}

3. 選擇性地使用索引：為數據庫表中的關鍵列創建索引可以提高查詢速度。但請注意，過多的索引可能會影響插入和更新操作的性能。

4. 優化查詢：避免使用 SELECT *，而是明確列出所需的列。使用 JOIN 代替子查詢，如果可能的話。同時，確保 WHERE 子句中的條件能夠有效地利用索引。

5. 使用緩存：對于經常訪問的數據，可以使用緩存技術（如 Memcached 或 Redis）來存儲查詢結果。這樣，當相同的查詢再次執行時，可以直接從緩存中獲取結果，而不需要再次訪問數據庫。

6. 批量操作：如果需要插入、更新或刪除大量記錄，盡量使用批量操作而不是逐條執行。這可以減少與數據庫的通信次數，從而提高性能。

7. 調整數據庫配置：根據服務器的硬件資源和應用需求，調整數據庫的配置參數。例如，可以調整緩沖區大小、連接數等。

8. 定期分析和優化數據庫表：使用數據庫管理系統提供的工具（如 MySQL 的 ANALYZE TABLE 或 SQL Server 的 DBCC UPDATEUSAGE）來分析表的結構和數據分布，并根據需要進行優化。

通過遵循這些建議，您可以在 PHP 中優化數據庫操作，從而提高應用程序的性能和響應速度。