在MySQL中進行批量操作時，可以采用以下技巧來提高效率：

1. 使用INSERT INTO ... SELECT語句：這種語句可以將一個表中的數據批量插入到另一個表中。例如：

   INSERT INTO target_table (column1, column2, ...)
   SELECT column1, column2, ...
   FROM source_table;
   

2. 使用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE語句：當插入的數據與目標表中的某個唯一鍵沖突時，可以使用此語句更新目標表中的數據。例如：

   INSERT INTO target_table (column1, column2, ...)
   VALUES (value1, value2, ...)
   ON DUPLICATE KEY UPDATE
   column1 = VALUES(column1),
   column2 = VALUES(column2);
   

3. 使用LOAD DATA INFILE語句：此語句可以從文件中批量導入數據到MySQL表中。例如：

   LOAD DATA LOCAL INFILE 'path/to/your/file.csv'
   INTO TABLE target_table
   FIELDS TERMINATED BY ','
   ENCLOSED BY '"'
   LINES TERMINATED BY '\n';
   

4. 使用事務：將多個SQL操作包裝在一個事務中，可以減少提交次數，從而提高性能。例如：

   START TRANSACTION;
   
   -- 執行批量操作
   
   COMMIT;
   

5. 優化索引：在進行批量操作之前，確保目標表的索引已經正確設置，以提高查詢性能。

6. 禁用索引：在進行批量插入操作時，可以暫時禁用索引，以減少插入時間。完成插入后，再重新啟用索引。例如：

   -- 禁用索引
   ALTER TABLE target_table DISABLE KEYS;
   
   -- 執行批量插入操作
   
   -- 啟用索引
   ALTER TABLE target_table ENABLE KEYS;
   

7. 使用批處理：對于需要執行多次的相同操作，可以使用批處理來減少網絡開銷。例如，在編程語言中使用JDBC或Python的MySQL Connector庫時，可以使用批處理功能。