要對多個分類變量進行協同分布可視化，可以使用seaborn庫中的pairplot函數。這個函數可以幫助我們繪制多個變量之間的關系圖，包括各個變量的分布和它們之間的相關性。
下面是一個示例代碼，演示如何使用pairplot函數對多個分類變量進行協同分布可視化：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載示例數據集
iris = sns.load_dataset("iris")
# 使用pairplot函數繪制多個變量之間的關系圖
sns.pairplot(iris, hue="species")
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們加載了seaborn庫中的鳶尾花數據集，并使用pairplot函數對數據集中的多個變量進行協同分布可視化。其中，hue參數指定了一個分類變量，這樣就可以根據這個變量的取值來對數據點進行著色，從而更清晰地展示不同分類變量之間的關系。
