選擇配置時需要考慮以下幾點：
GPU型號：目前市場上主流的GPU型號有NVIDIA和AMD，其中NVIDIA的GPU性能更強，但價格也更高。
GPU數量：如果需要進行大規模的深度學習訓練，需要選擇GPU數量較多的服務器。
CPU：選擇高性能的CPU可以提高服務器的計算性能，但也會增加成本。
內存：深度學習模型需要大量的內存進行訓練，因此需要選擇內存較大的服務器。
存儲：選擇高速的固態硬盤可以提高數據讀寫速度，但也會增加成本。
綜合考慮以上因素，建議選擇具有NVIDIA GPU、較高性能CPU、較大內存和高速固態硬盤的服務器配置。
