在Python中，優化調試輸出信息可以通過以下方法實現：

1. 使用logging模塊：logging模塊提供了靈活的日志記錄功能，可以根據需要設置不同的日志級別（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等），并控制輸出的格式和目標（如文件、控制臺等）。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')

2. 使用print()函數的參數：print()函數可以接受多個參數，包括格式化字符串，以便更好地控制輸出的格式。

name = 'John'
age = 30
print(f'My name is {name} and I am {age} years old.')

3. 使用format()方法：format()方法允許在字符串中插入變量的值，以便更好地控制輸出的格式。

name = 'John'
age = 30
print('My name is {} and I am {} years old.'.format(name, age))

4. 使用第三方庫：有許多第三方庫可以幫助你更有效地調試Python代碼，例如ipdb、pdb++、pycharm-debug-python等。這些庫提供了更多高級功能，如斷點、單步執行、查看變量值等。

5. 使用assert語句：assert語句可以在代碼中設置檢查點，當條件為False時，程序會拋出AssertionError異常并顯示錯誤信息。這有助于識別代碼中的錯誤。

x = 10
y = 0
assert x / y == 5, 'Division by zero is not allowed'

6. 使用timeit模塊：timeit模塊可以幫助你測量代碼的執行時間，從而找到性能瓶頸。

import timeit

def my_function():
    # Your code here

execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f'Execution time: {execution_time} seconds')

通過這些方法，你可以更有效地調試和優化Python代碼的輸出信息。