在Python中，描述符是一個具有特殊方法的類，可以用來控制另一個類的屬性的訪問、賦值和刪除等操作。為了實現數據驗證，可以在描述符類中使用__set_name__()方法來存儲屬性的名稱，然后在__set__()方法中進行數據驗證。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用描述符進行數據驗證：

class DataValidator:
    def __init__(self, min_value, max_value):
        self.min_value = min_value
        self.max_value = max_value
        self.value = None

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.private_name = '_' + owner.__name__ + '_' + name

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, (int, float)):
            raise ValueError(f'Value must be a number')
        if value < self.min_value or value > self.max_value:
            raise ValueError(f'Value must be between {self.min_value} and {self.max_value}')
        self.value = value

class MyClass:
    my_attribute = DataValidator(0, 100)

# 正確的使用方式
obj = MyClass()
obj.my_attribute = 50  # 賦值成功
print(obj.my_attribute)  # 輸出: 50

# 錯誤的使用方式
obj.my_attribute = '50'  # 拋出 ValueError: Value must be a number
obj.my_attribute = 150  # 拋出 ValueError: Value must be between 0 and 100

在這個示例中，DataValidator類是一個描述符，它接受最小值和最大值作為參數。__set_name__()方法用于存儲屬性的名稱，__get__()方法用于獲取屬性值，__set__()方法用于設置屬性值并進行數據驗證。

在MyClass類中，my_attribute屬性使用了DataValidator描述符，并設置了最小值為0，最大值為100。當我們嘗試給my_attribute賦值時，描述符會進行數據驗證，確保值是一個數字，并且在允許的范圍內。如果數據驗證失敗，將拋出相應的異常。