Python回測框架通常提供了多種方法來進行結果分析，以下是一些常見的方法：
統計指標分析：回測框架通常會提供一系列統計指標，例如累計收益、年化收益率、最大回撤、夏普比率等，可以通過這些指標來評估策略的表現。
繪制圖表：回測框架通常支持繪制各種圖表，例如資產價值曲線、每筆交易的盈虧情況、持倉情況等，通過圖表可以直觀地展示策略的表現和交易情況。
事件分析：回測框架通常會記錄每次交易的具體信息，可以通過事件分析來了解交易的背景和原因，從而更好地優化策略。
參數優化：回測框架通常支持參數優化功能，可以通過參數優化來尋找最優的參數組合，從而提升策略的表現。
風險管理：回測框架通常也會提供一些風險管理工具，例如止損止盈功能、倉位管理功能等，可以通過這些工具來控制風險，保護資金。
總的來說，通過以上方法，可以對策略的表現進行全面的分析和評估，從而更好地優化和改進策略。
