Java List 的排序算法主要依賴于 Java Collections Framework 提供的方法。以下是常用的幾種排序算法：
- 快速排序（QuickSort）：這是 Java Collections.sort() 方法默認使用的排序算法。它是一種分治策略，通過選取一個基準值將列表分為兩部分，然后對每一部分遞歸地應用快速排序。平均時間復雜度為 O(n log n)，最壞情況下的時間復雜度為 O(n^2)。
- 歸并排序（Merge Sort）：歸并排序是一種穩定的排序算法，它將列表不斷地分成兩部分，直到每個子列表只有一個元素，然后將有序的子列表合并起來。時間復雜度為 O(n log n)，空間復雜度也為 O(n)。
- 插入排序（Insertion Sort）：插入排序是一種簡單的排序算法，它遍歷列表中的每個元素，將其插入到已排序部分的正確位置。時間復雜度為 O(n^2)，但在近似有序的列表上性能較好。
- 選擇排序（Selection Sort）：選擇排序的工作原理是每次從未排序的部分中選出最小（或最大）的元素放置到已排序部分的末尾。時間復雜度為 O(n^2)。
- 希爾排序（Shell Sort）：希爾排序是插入排序的一種改進版本，通過比較相距一定間隔的元素減少了插入排序需要的比較次數。希爾排序的時間復雜度與所選取的間隔序列有關，最壞情況下可能達到 O(n^2)。
- 計數排序（Counting Sort）：計數排序是一種非比較型整數排序算法，通過計算每個元素出現的次數來實現排序。當列表中的元素范圍較小時，計數排序的性能非常好，時間復雜度為 O(n+k)，其中 k 是列表中的元素范圍。
- 基數排序（Radix Sort）：基數排序是一種非比較型整數排序算法，通過按位數切割整數來實現排序。時間復雜度為 O(nk)，其中 n 是列表長度，k 是整數的最大位數。
請注意，Java Collections.sort() 方法默認使用快速排序，但在某些情況下會切換到歸并排序以提高性能。此外，如果你的列表已經部分排序，那么快速排序的性能可能會下降。在這種情況下，可以考慮使用其他排序算法，如歸并排序或 TimSort。
