HBase作為一款分布式數據庫，雖然提供了高可用性、高性能和靈活性，但也存在一些限制。以下是關于云數據庫HBase的限制：
HBase的限制
- 不支持非Java語言訪問：HBase Serverless版本不支持非Java語言訪問，也不支持Thrift。
- 不支持HBase系統管理API：同樣，HBase Serverless版本不支持HBase的系統管理API。
- 不支持集群管理相關操作：如assign region、flush、compaction、stopRegionServer等。
- 不支持訪問底層HDFS：用戶無法直接訪問HBase底層存儲的HDFS。
- 不支持開放底層HDFS：目前不支持開放底層HDFS，后續可能會開放。
- 不支持使用Spark分析：HBase Serverless版本暫不支持Spark分析。
- 不支持用戶自定義Filter：用戶不能將自定義Filter類代碼封裝為JAR并上傳到HBase的類路徑下或HDFS中。
- 不支持Phoenix SQL和Solr：HBase Serverless版本暫不支持Phoenix SQL和Solr。
- 請求限制：最大請求大小不超過2MB，最大scan請求大小不超過4MB。
HBase的性能限制
- 硬件資源：磁盤I/O利用率和CPU利用率高可能導致性能瓶頸。
- 內存管理：MemStore大小和配置參數會影響寫入性能。
- 表設計和rowkey設計：預分區和合理的rowkey設計可以提高性能。
HBase的可擴展性限制
- 擴展性：HBase基于Hadoop的分布式文件系統（HDFS），具有高擴展性。
- 高容錯性：HDFS的副本機制提供了高容錯性。
HBase的安全性限制
- 認證機制：支持Kerberos等認證方式。
- 數據傳輸加密：支持SSL/TLS加密。
- 訪問控制列表（ACL）：可以為每個表或列族設置不同的權限。
- 安全日志審計：記錄用戶操作和數據訪問情況。
HBase的這些限制可能會影響其在特定場景下的應用，因此在選擇HBase作為數據庫解決方案時，需要根據具體需求進行權衡。
