優化嵌套數據的性能可以考慮以下幾個方面：
扁平化數據模型：盡量避免過度嵌套的數據結構，將數據模型扁平化，減少嵌套層級。過多的嵌套會增加查詢復雜度和數據讀取的開銷。
使用子文檔而不是嵌套數組：如果可能的話，使用子文檔代替嵌套數組。子文檔的查詢和更新性能通常比嵌套數組要好。
使用索引：根據查詢需求，合理地創建索引。索引可以加快查詢的速度，尤其是針對嵌套數據的查詢。
使用局部索引：對于大型集合中的嵌套字段，可以考慮使用局部索引。局部索引只會對指定字段創建索引，可以減少索引的大小和維護成本。
適當使用預聚合：如果查詢的結果可以通過預計算得到，可以考慮使用預聚合來緩存計算結果，以提高查詢性能。
避免大文檔：盡量避免存儲過大的文檔，因為 MongoDB 默認將整個文檔加載到內存中。如果文檔過大，可能會導致內存不足，影響性能。
增加硬件資源：如果嵌套數據的查詢仍然較慢，可以考慮增加硬件資源，如增加內存、使用更快的存儲設備等來改善性能。
總之，優化嵌套數據的性能需要結合具體的數據模型和查詢需求進行綜合考慮，合理設計數據結構和索引，并根據實際情況進行性能測試和調優。
