C++快速排序（Quick Sort）算法在計算機科學中已經有了很長的歷史，并且在未來也會繼續被使用和優化。盡管它在最壞情況下的時間復雜度為O(n^2)，但在實際應用中，其平均時間復雜度為O(n log n)，因此在許多情況下，它是一個非常高效的排序算法。
未來C++快排函數的發展趨勢可能包括以下方面：
更好的主元選擇：為了避免最壞情況的發生，可以研究更好的主元（pivot）選擇策略，例如隨機選擇、三數取中等。這將有助于提高算法在各種輸入數據上的性能。
結合其他算法：為了提高快排在最壞情況下的性能，可以考慮與其他排序算法（如插入排序）結合使用。例如，當子數組的大小低于某個閾值時，可以切換到插入排序，從而獲得更好的性能。
并行化和向量化：隨著多核處理器和SIMD指令集的普及，可以考慮對快排進行并行化和向量化優化。這將充分利用現代硬件的性能，進一步提高排序速度。
優化遞歸：通過改進遞歸實現，例如使用尾遞歸優化或者改用迭代實現，可以減少函數調用的開銷，提高性能。
硬件加速：隨著硬件技術的發展，可以考慮使用GPU或FPGA等專用硬件加速排序操作，從而進一步提高性能。
更廣泛的應用場景：隨著數據結構和算法的研究越來越深入，快速排序可能會被應用于更多的領域，例如在外部存儲器上的排序、在分布式系統中的排序等。
總之，C++快排函數的未來發展將繼續關注提高性能、適應新硬件和應用場景等方面。
