在TensorFlow中，datasets模塊提供了一種簡便的方式來加載和處理數據。它包含了許多用于處理數據的類和函數，可以幫助用戶快速加載、轉換和處理各種類型的數據集。
datasets模塊中最常用的類是tf.data.Dataset，它表示一個數據集。用戶可以使用該類來創建數據集對象，并對其進行各種操作，如數據預處理、數據增強、數據集拆分等。
使用datasets模塊可以幫助用戶更方便地處理數據，快速構建數據輸入管道，并將數據傳遞給模型進行訓練或推理。datasets模塊支持多種數據格式和來源，如tfrecords、CSV文件、文本文件、圖像數據等。
