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pandas如何刪除滿足條件的行

小億
268
2024-03-28 09:44:01
欄目: 編程語言

要刪除滿足條件的行,可以使用drop方法結合條件來實現。下面是一個示例:

假設有一個DataFrame df,要刪除列column_name中值為value的行,可以使用如下代碼:

df = df.drop(df[df['column_name'] == value].index)

這將刪除滿足條件df['column_name'] == value的行。如果要刪除多個條件,可以使用邏輯運算符&(and)和|(or)來組合條件,例如:

df = df.drop(df[(df['column1'] == value1) & (df['column2'] == value2)].index)

這將刪除同時滿足df['column1'] == value1df['column2'] == value2的行。

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