Hadoop的基本工作原理是將大規模數據分布式存儲在多臺服務器上，并通過MapReduce編程模型進行數據處理和分析。具體來說，Hadoop包含兩個核心組件：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。
HDFS：HDFS是Hadoop的分布式文件系統，它將大規模數據分散存儲在多臺服務器上，以提供高可靠性和高可用性。數據被分割成塊（通常為128MB或256MB），然后復制到不同的數據節點上，以實現數據冗余和容錯性。
MapReduce：MapReduce是Hadoop的編程模型，用于并行處理大規模數據集。MapReduce框架將數據處理任務分為兩個階段：Map階段和Reduce階段。在Map階段，數據被分割成小塊，然后并行處理在不同的節點上；在Reduce階段，Map階段的結果將被合并和匯總以生成最終結果。
整個Hadoop系統由一個主節點（NameNode）和多個工作節點（DataNode）組成。主節點負責管理文件系統元數據和任務調度，工作節點負責數據存儲和計算任務執行。用戶通過Hadoop的客戶端接口（如Hadoop CLI或Hadoop API）提交數據處理任務到Hadoop集群，集群中的工作節點將并行執行任務，并將結果返回給用戶。
