在使用OpenCV的imread函數讀取圖像后，可以采用一些技巧來增強圖像的銳度。以下是一些建議的方法：

1. 高斯模糊預處理：在銳化之前，可以對圖像進行高斯模糊處理。這有助于減少噪聲，并使銳化操作更加有效。你可以使用cv2.GaussianBlur()函數來實現這一點。
2. 選擇合適的銳化核：OpenCV提供了多種銳化核，如cv2.getStructuringElement()函數返回的矩形、十字形、橢圓形等結構元素。你可以根據圖像的具體情況和需求選擇合適的銳化核。
3. 調整銳化強度：通過調整銳化操作的強度，可以控制圖像的銳化程度。你可以使用cv2.addWeighted()函數來實現銳化操作，并通過調整權重來控制銳化效果。

下面是一個使用OpenCV進行圖像銳化的示例代碼：

import cv2

# 讀取圖像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 高斯模糊預處理
ksize = 3  # 核大小，可以是奇數或偶數
sigmaX = 0  # X方向的標準差，如果為0則使用圖像的標準差
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (ksize, ksize), sigmaX)

# 銳化操作
alpha = 1.5  # 銳化強度
beta = 0  # 亮度增益
sharpened_image = cv2.addWeighted(blurred_image, alpha, image, 0, beta)

# 顯示和保存圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存銳化后的圖像
cv2.imwrite('sharpened_image.jpg', sharpened_image)

在這個示例中，我們首先讀取圖像并進行高斯模糊預處理，然后使用addWeighted()函數進行銳化操作，并調整銳化強度。最后，我們顯示和保存處理后的圖像。你可以根據需要調整參數以獲得最佳的銳化效果。