Golang與FFmpeg的結合可以實現實時視頻流分析與識別的技術。下面是一些關鍵技術點：
視頻流處理：使用FFmpeg庫來處理視頻流，包括解碼、編碼、截取幀等操作。Golang可以通過調用FFmpeg的命令行工具或者直接調用FFmpeg的API來實現視頻流處理。
視頻流分析：通過解析視頻流的幀數據，可以提取出視頻的各種屬性，如分辨率、幀率、編碼格式等。Golang可以編寫代碼來解析視頻流的幀數據，并從中提取所需信息。
視頻流識別：通過對視頻幀進行處理和分析，可以實現視頻流的識別，如人臉識別、物體識別等。Golang可以使用各種開源的圖像處理庫，如OpenCV或者TensorFlow等，來進行視頻幀的處理和識別。
并發處理：視頻流的分析和識別通常需要大量的計算資源，因此需要使用并發處理來提高效率。Golang作為一門支持并發編程的語言，可以很方便地實現多線程或者協程來處理視頻流的分析和識別任務。
綜上所述，通過將Golang與FFmpeg結合使用，可以實現實時視頻流分析與識別的技術。
