在Mahout中，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是通過使用TFIDFVectorizer類來實現的。
TFIDFVectorizer類是Mahout中用于計算TF-IDF的工具類，它主要包括計算詞項頻率（TF）和逆文檔頻率（IDF）兩個步驟。
在計算TF時，TFIDFVectorizer會首先計算每個詞項在文檔中出現的頻率（即詞項頻率），然后對每個文檔中的所有詞項頻率進行歸一化，以避免長文檔中的頻繁詞項占主導地位。
在計算IDF時，TFIDFVectorizer會統計每個詞項在所有文檔中出現的文檔頻率，并根據文檔頻率計算每個詞項的逆文檔頻率。
最后，TFIDFVectorizer會將TF和IDF相乘，得到每個詞項在每個文檔中的TF-IDF值。最終，TFIDFVectorizer會返回一個TF-IDF矩陣，其中每行代表一個文檔，每列代表一個詞項，矩陣中的值為每個詞項在對應文檔中的TF-IDF值。
