PHP 的 save() 函數本身并不是為了處理大數據量而設計的。當你嘗試使用它來處理大量數據時，可能會遇到性能瓶頸和內存限制問題。在處理大數據量時，建議使用以下方法：

1. 分批處理：將大量數據分成較小的部分，然后逐個處理。這可以通過循環和計數器實現。

$batchSize = 1000;
$totalRecords = 100000;
$offset = 0;

while ($offset < $totalRecords) {
    // 從數據庫中獲取當前批次的數據
    $data = getBatchData($offset, $batchSize);

    // 處理當前批次的數據
    foreach ($data as $record) {
        processData($record);
    }

    // 更新偏移量，以便在下一次迭代中處理下一批數據
    $offset += $batchSize;
}

2. 使用生成器（Generator）：生成器允許你在處理大數據量時逐個產生數據項，而不是一次性加載所有數據。這可以節省內存并提高性能。

function getBatchData($offset, $batchSize) {
    // 連接數據庫并執行查詢
    // ...

    // 使用 LIMIT 和 OFFSET 分頁獲取數據
    $query = "SELECT * FROM your_table LIMIT $batchSize OFFSET $offset";
    $result = mysqli_query($connection, $query);

    // 從結果集中逐行獲取數據并返回生成器
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
        yield $row;
    }
}

foreach (getBatchData(0, 1000) as $record) {
    processData($record);
}

3. 優化數據庫查詢：確保你的數據庫查詢是高效的，例如使用索引、避免全表掃描等。

4. 考慮使用其他編程語言或技術：如果 PHP 無法滿足你的性能需求，可以考慮使用其他編程語言（如 Python、Java 或 C++）或大數據處理技術（如 Hadoop、Spark 或 Apache Flink）。

總之，雖然 PHP 的 save() 函數可能無法直接處理大數據量，但通過分批處理、使用生成器、優化數據庫查詢和其他技術，你仍然可以在 PHP 中有效地處理大量數據。