Numpy數組操作的基礎函數有哪些
小樊
82
2024-07-15 18:33:36
Numpy數組操作的基礎函數包括：
- np.array()：將輸入數據（列表、元組、數組或其他序列）轉換為數組。
- np.arange()：創建一個等差數組。
- np.linspace()：創建一個等間隔數組。
- np.zeros()：創建一個全零數組。
- np.ones()：創建一個全一數組。
- np.eye()：創建一個單位矩陣。
- np.random.rand()：創建一個隨機數組。
- np.reshape()：改變數組的形狀。
- np.concatenate()：連接兩個或多個數組。
- np.stack()：沿著新軸堆疊數組。
- np.hstack()：水平堆疊數組。
- np.vstack()：垂直堆疊數組。
- np.split()：將數組分割為多個子數組。
- np.transpose()：轉置數組。
- np.flip()：翻轉數組的元素。
- np.sort()：對數組進行排序。
- np.unique()：返回數組中唯一值的集合。
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