在PHP中，處理大數據量時，可以使用ceil()函數來對數字進行向上取整。但是，當處理非常大的數據量時，直接使用ceil()可能會導致內存溢出或性能下降。為了解決這個問題，可以采用以下方法：

1. 分批處理：將大數據量分成較小的部分，然后對每個部分使用ceil()函數。最后，將結果合并。

function batchCeil($data, $batchSize) {
    $result = [];
    $count = count($data);
    for ($i = 0; $i < $count; $i += $batchSize) {
        $temp = array_slice($data, $i, $batchSize);
        $result = array_merge($result, array_map('ceil', $temp));
    }
    return $result;
}

$data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6, 6.7, 7.8, 8.9, 9.0];
$batchSize = 3;
$result = batchCeil($data, $batchSize);
print_r($result);

2. 使用生成器（Generator）：生成器允許你在處理大數據量時逐個產生結果，而不是一次性加載所有結果。這樣可以減少內存使用。

function ceilGenerator($data) {
    foreach ($data as $value) {
        yield ceil($value);
    }
}

$data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6, 6.7, 7.8, 8.9, 9.0];
$result = [];
foreach (ceilGenerator($data) as $value) {
    $result[] = $value;
}
print_r($result);

3. 使用外部庫：有一些專門用于處理大數據量的庫，如php-ml（Machine Learning Library），它提供了許多用于處理大數據量的函數和算法。你可以考慮使用這些庫來優化你的代碼。

總之，處理大數據量時，需要關注內存使用和性能。通過分批處理、生成器和外部庫等方法，可以有效地解決這些問題。