Redis緩存穿透是一種常見的問題，它指的是查詢一個必然不存在的數據時，由于緩存中沒有該數據，每次請求都會穿透緩存直接查詢數據庫，導致數據庫承受大量無效請求。這種問題的危害是顯著的，下面將詳細介紹其危害及解決方案。
Redis緩存穿透的危害
- 系統性能下降：大量請求直接涌入數據庫，導致數據庫性能下降，系統響應時間變慢，甚至崩潰。
- 用戶體驗降低：系統性能下降直接影響用戶體驗，用戶請求響應時間變長。
- 安全問題：惡意攻擊者可能通過緩存穿透攻擊系統，導致數據泄露或篡改等安全問題。
解決方案
- 緩存空對象：在Redis緩存中存儲一個空對象，作為緩存數據不存在的標識。當請求的數據不存在于緩存中時，直接返回緩存中的空對象，從而避免請求直接涌入數據庫。
- 布隆過濾器：使用布隆過濾器來判斷請求的數據是否存在于Redis緩存中。當請求的數據在布隆過濾器中不存在時，直接返回緩存數據不存在的標識，從而避免請求直接涌入數據庫。
- 限制請求頻率：限制同一個IP地址在一定時間內的請求頻率，從而避免惡意攻擊者通過構造大量請求來攻擊系統。
緩存穿透與緩存擊穿、緩存雪崩的區別
- 緩存穿透：查詢緩存和數據庫中都不存在的數據。
- 緩存擊穿：查詢緩存中不存在的數據，但數據庫中存在。
- 緩存雪崩：緩存中大量數據同時過期，導致大量請求直接落至數據庫。
Redis緩存穿透確實會對系統性能和可用性產生嚴重影響，但通過合理的解決方案，可以有效減輕其危害。在實際應用中，應根據系統特點和資源狀況，靈活運用上述策略，構建健壯的緩存體系。
