Seaborn是一個基于matplotlib的Python可視化庫，它提供了許多函數和方法來支持分類數據的可視化。一些常用的函數和方法包括：
sns.catplot()：這個函數可以用來繪制分類數據的圖表，比如條形圖、箱線圖、散點圖等。它可以根據指定的x和y軸上的分類變量來繪制對應的圖表。
sns.countplot()：這個函數可以用來繪制分類變量的計數圖，它可以展示每個分類變量的頻數。
sns.boxplot()：這個函數可以用來繪制箱線圖，展示不同分類變量的分布情況。
sns.barplot()：這個函數可以用來繪制條形圖，展示不同分類變量的平均值或總數。
sns.violinplot()：這個函數可以用來繪制小提琴圖，展示不同分類變量的分布情況和密度估計。
通過使用這些函數和方法，可以方便地對分類數據進行可視化分析，從而更好地理解數據的特征和關系。
