人臉識別java開源框架通常需要以下步驟來使用：

1. 下載和安裝相應的框架，例如OpenCV、FaceNet、DeepFace等。

2. 編寫Java代碼來導入所需的庫和框架。

3. 讀取圖像或視頻文件，或者從攝像頭捕獲實時視頻流。

4. 對圖像或視頻中的人臉進行檢測和識別，使用相應的算法和模型。

5. 可選地，對識別出的人臉進行進一步處理，例如裁剪、旋轉、縮放等。

6. 將識別結果顯示在屏幕上或保存到文件中。

以下是一個示例代碼，使用OpenCV進行人臉檢測和識別：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 讀取圖像文件
Mat image = Imgcodecs.imread("test.jpg");
// 加載人臉檢測器
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 檢測人臉
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
// 在圖像上繪制矩形框
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0), 2);
}
// 顯示圖像
Imgcodecs.imwrite("result.jpg", image);
}
}

這個示例代碼使用OpenCV的CascadeClassifier類來進行人臉檢測，然后在圖像上繪制矩形框來標識出檢測到的人臉。最后將結果保存到文件中。