在PHP中，處理大量數據時，需要考慮內存、性能和數據庫優化等多個方面。以下是一些建議：

1. 分頁查詢：避免一次性查詢所有數據，可以使用LIMIT關鍵字進行分頁查詢，每次只獲取一部分數據。例如，每頁顯示100條數據，可以查詢第1頁的數據：

$page = isset($_GET['page']) ? (int)$_GET['page'] : 1;
$limit = 100;
$offset = ($page - 1) * $limit;

$sql = "SELECT * FROM your_table LIMIT $offset, $limit";
$result = mysqli_query($conn, $sql);

2. 使用索引：為數據庫表中的關鍵列創建索引，以提高查詢速度。例如，如果你經常根據某個ID查詢數據，可以為該列創建索引：

CREATE INDEX idx_your_column ON your_table(your_column);

3. 緩存：對于經常訪問的數據，可以使用緩存技術（如Redis、Memcached等）將數據存儲在內存中，以減少對數據庫的訪問。例如，可以使用PHP的Redis擴展將查詢結果緩存到內存中：

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$cacheKey = 'your_cache_key';
$data = $redis->get($cacheKey);

if (!$data) {
    $sql = "SELECT * FROM your_table";
    $result = mysqli_query($conn, $sql);
    $data = mysqli_fetch_all($result, MYSQLI_ASSOC);
    $redis->setex($cacheKey, 3600, $data); // 緩存1小時
}

4. 優化SQL查詢：避免使用SELECT *，而是只選擇需要的列；盡量減少JOIN操作；使用EXISTS、IN等子查詢優化查詢邏輯。

5. 使用預處理語句：預處理語句可以有效防止SQL注入攻擊，并提高查詢性能。例如：

$stmt = $conn->prepare("SELECT * FROM your_table WHERE id = ?");
$stmt->bind_param('i', $id);
$id = 1;
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();

6. 數據庫連接優化：確保使用持久連接（mysqli的mysqli_connect函數第二個參數設置為MYSQLI_CLIENT_PERSISTENT），以減少連接和斷開連接的開銷。

7. 服務器優化：根據服務器硬件和負載情況，調整MySQL服務器的配置參數，如緩沖區大小、最大連接數等。

8. 考慮使用分布式數據庫或NoSQL數據庫：當單臺服務器的性能無法滿足需求時，可以考慮使用分布式數據庫（如MySQL Cluster）或NoSQL數據庫（如MongoDB）來存儲和處理大量數據。