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hadoop和hdfs的區別是什么

小億
146
2024-03-14 12:46:27
欄目: 大數據

Hadoop是一個開源的分布式計算框架,可以實現對大規模數據的存儲和處理,而HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop中的一部分,是用來存儲數據的分布式文件系統。

具體來說,Hadoop是一個包含多個組件的分布式計算框架,其中包括HDFS、MapReduce、YARN等組件,用來實現對大規模數據的分布式存儲和處理。而HDFS是Hadoop中的一個重要組件,用來實現對數據的分布式存儲,它將數據切分成若干塊并存儲在集群的不同節點上,實現了數據的高可靠性和可擴展性。

因此,Hadoop是一個完整的分布式計算框架,而HDFS是其中用來實現數據存儲的組件。在使用Hadoop進行大規模數據處理時,通常會同時使用HDFS來存儲數據,并使用MapReduce或其他計算框架來進行數據處理。

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